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k-prototype聚类算法和相对熵下敏感数据重发布隐私安全保护
计算机科学与技术 | 更新时间：2025-05-26

    • k-prototype聚类算法和相对熵下敏感数据重发布隐私安全保护

    • k⁃prototype clustering algorithm and privacy protection for sensitive data republishing under relative entropy

    • “在数据隐私保护领域，研究者提出了基于k-prototype聚类算法和相对熵的敏感属性数据重发布隐私保护方法，有效降低隐私数据的隐匿率、信息损失度及信息披露度，提升敏感属性数据重发布隐私保护程度，确保数据的安全性。”
    • 吉林大学学报（工学版）   2025年55卷第3期 页码：1009-1014
    • 作者机构：

      华北水利水电大学 信息工程学院，郑州 450046

    • 作者简介：

      朱齐亮（1982-），男，副教授，博士.研究方向：服务计算，大数据，人工智能.E-mail：zhuqiliang@ncwu.edu.cn

    • 基金信息：
      国家自然科学基金面上项目(62275080)

    • DOI：10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20240077    

      中图分类号： TP393

    • 收稿：2024-01-22，

      纸质出版：2025-03-01

    移动端阅览

  • 朱齐亮,余雪婷.k-prototype聚类算法和相对熵下敏感数据重发布隐私安全保护[J].吉林大学学报（工学版）,2025,55(03):1009-1014. DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20240077.

    ZHU Qi-liang,YU Xue-ting.k⁃prototype clustering algorithm and privacy protection for sensitive data republishing under relative entropy[J].Journal of Jilin University(Engineering and Technology Edition),2025,55(03):1009-1014. DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20240077.

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