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基于双分支通道先验和Retinex的低照度图像增强算法
计算机科学与技术 | 更新时间：2025-05-26

    • 基于双分支通道先验和Retinex的低照度图像增强算法

    • Low⁃light image enhancement algorithm based on dual branch channel prior and Retinex

    • “在图像增强领域，专家提出了基于双分支通道先验和Retinex的低照度图像增强算法，有效提升了图像亮度，减少了颜色失真和细节丢失。”
    • 吉林大学学报（工学版）   2025年55卷第3期 页码：1028-1036
    • 作者机构：

      1.天津工业大学 电子与信息工程学院，天津 300387

      2.天津中德应用技术大学 软件与通信学院，天津 300350

      3.天津市光电检测技术与系统重点实验室，天津 300387

    • 作者简介：

      李扬（1985-），男，讲师，博士研究生.研究方向：机器视觉.E-mail：lytg1985@126.com

      李现国（1981-），男，教授，博士.研究方向：智能信息处理.E-mail：lixianguo@tiangong.edu.cn

    • 基金信息：
      国家自然科学基金项目(52271341);天津科技计划项目(22KPXMRC00290;23YDTPJC00130);天津市光电检测技术与系统重点实验室开放课题项目(2023LOTDS008)

    • DOI：10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20240148    

      中图分类号： TP391

    • 收稿：2024-02-05，

      纸质出版：2025-03-01

    移动端阅览

  • 李扬,李现国,苗长云等.基于双分支通道先验和Retinex的低照度图像增强算法[J].吉林大学学报（工学版）,2025,55(03):1028-1036. DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20240148.

    LI Yang,LI Xian-guo,MIAO Chang-yun,et al.Low⁃light image enhancement algorithm based on dual branch channel prior and Retinex[J].Journal of Jilin University(Engineering and Technology Edition),2025,55(03):1028-1036. DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20240148.

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