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基于密集卷积生成对抗网络与关键帧的说话人脸视频生成优化算法
计算机科学与技术 | 更新时间：2025-05-26

    • 基于密集卷积生成对抗网络与关键帧的说话人脸视频生成优化算法

    • Optimization algorithm for speech facial video generation based on dense convolutional generative adversarial networks and keyframes

    • “在视频生成领域，专家提出了基于密集卷积生成对抗网络与关键帧的说话人脸视频生成优化算法，有效提升了视频真实感和自然度。”
    • 吉林大学学报（工学版）   2025年55卷第3期 页码：986-992
    • 作者机构：

      1.上海大学 微电子研究与开发中心，上海 200444

      2.上海大学 机电工程与自动化学院，上海 200444

    • 作者简介：

      季渊（1980-），男，副研究员，博士.研究方向：虚拟现实/增强现实技术应用系统，大规模集成电路设计及新型显示技术.E-mail：jiyuan@shu.edu.cn

    • 基金信息：
      国家自然科学基金项目(61774101;61674100)

    • DOI：10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20240216    

      中图分类号： TP391

    • 收稿：2024-03-04，

      纸质出版：2025-03-01

    移动端阅览

  • 季渊,虞雅淇.基于密集卷积生成对抗网络与关键帧的说话人脸视频生成优化算法[J].吉林大学学报（工学版）,2025,55(03):986-992. DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20240216.

    JI Yuan,YU Ya-qi.Optimization algorithm for speech facial video generation based on dense convolutional generative adversarial networks and keyframes[J].Journal of Jilin University(Engineering and Technology Edition),2025,55(03):986-992. DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20240216.

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