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观测站参数误差下联合多特征融合注意力机制的TDOA/FDOA多机无源定位算法
通信与控制工程 | 更新时间：2026-02-03

    • 观测站参数误差下联合多特征融合注意力机制的TDOA/FDOA多机无源定位算法

    • Observation station parameter error joint multi-feature fusion attention mechanism TDOA/FDOA multi-aircraft passive localization algorithm

    • “在定位领域，专家提出融合AM的CNN和BiLSTM网络的TDOA/FDOA多机无源定位算法，结合改进两步加权最小二乘法，修正测量值，提高定位精度，为解决观测噪声误差问题提供新方案。”
    • 吉林大学学报（工学版）   2025年55卷第11期 页码：3751-3761
    • 作者机构：

      兰州理工大学 计算机与人工智能学院，兰州 730050

    • 作者简介：

      彭铎（1976-），男，副教授，博士.研究方向：无线传感器网络，光纤网络，无线通信.E-mail：pengduo7642@163.com

    • 基金信息：
      国家自然科学基金项目(62061024;62265010);甘肃省科技计划项目(23YFGA0062);甘肃省创新基金项目(2022A-215)

    • DOI：10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20240295    

      中图分类号： TP393

    • 收稿：2024-03-22，

      纸质出版：2025-11-01

    移动端阅览

  • 彭铎,刘明硕,谢堃.观测站参数误差下联合多特征融合注意力机制的TDOA/FDOA多机无源定位算法[J].吉林大学学报（工学版）,2025,55(11):3751-3761. DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20240295.

    PENG Duo,LIU Ming-shuo,XIE Kun.Observation station parameter error joint multi-feature fusion attention mechanism TDOA/FDOA multi-aircraft passive localization algorithm[J].Journal of Jilin University(Engineering and Technology Edition),2025,55(11):3751-3761. DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20240295.

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