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基于自适应进化算法的软件产品线抽样方法
计算机科学与技术 | 更新时间：2025-11-14

    • 基于自适应进化算法的软件产品线抽样方法

    • Sampling method of software product line based on adaptive evolutionary algorithm

    • “DDHNSbS算法在提高样本集多样性方面取得新进展，实验结果优于当前最优方法。”
    • 吉林大学学报（工学版）   2025年55卷第9期 页码：3007-3019
    • 作者机构：

      1.吉林大学 计算机科学与技术学院，长春 130012

      2.吉林大学 符号计算与知识工程教育部重点实验室，长春 130012

    • 作者简介：

      欧阳丹彤（1968-），女，教授，博士.研究方向：人工智能、模型诊断.E-mail：ouyangdantong@163.com

    • 基金信息：
      国家自然科学基金项目(62076108;61872159);吉林省教育厅项目(JJKH20211106;JJKH20211103KJ)

    • DOI：10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20240344    

      中图分类号： TP311

    • 收稿：2024-04-01，

      纸质出版：2025-09-01

    移动端阅览

  • 欧阳丹彤,袁哲,张立明.基于自适应进化算法的软件产品线抽样方法[J].吉林大学学报（工学版）,2025,55(09):3007-3019. DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20240344.

    OUYANG Dan-tong,YUAN Zhe,ZHANG Li-ming.Sampling method of software product line based on adaptive evolutionary algorithm[J].Journal of Jilin University(Engineering and Technology Edition),2025,55(09):3007-3019. DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20240344.

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