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状态数据协方差交叉融合算法下分布式多传感器目标联合定位
通信与控制工程 | 更新时间：2025-07-21

    • 状态数据协方差交叉融合算法下分布式多传感器目标联合定位

    • Distributed multi-sensor target joint localization under state data covariance cross fusion algorithm

    • “在目标定位领域，研究者提出了一种分布式多传感器联合定位方法，有效提高了定位精度和抗干扰能力。”
    • 吉林大学学报（工学版）   2024年54卷第11期 页码：3417-3422
    • 作者机构：

      1.中北大学 仪器与电子学院，太原 030051

      2.中北大学 前沿交叉科学研究院，太原 030051

      3.中北大学 电气与控制工程学院，太原 030051

    • 作者简介：

      张鹏（1979-），男，副教授，博士.研究方向：机器人导航与控制，多源异构信息融合.E-mail：zhangpeng6@nuc.edu.cn

    • 基金信息：
      国家技术领域基金项目(2021-JCJQ-JJ-0726)

    • DOI：10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20240444    

      中图分类号： TN953

    • 收稿：2024-04-25，

      纸质出版：2024-11-01

    移动端阅览

  • 张鹏,周书玉,刘鹏.状态数据协方差交叉融合算法下分布式多传感器目标联合定位[J].吉林大学学报（工学版）,2024,54(11):3417-3422. DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20240444.

    ZHANG Peng,ZHOU Shu-yu,LIU Peng.Distributed multi-sensor target joint localization under state data covariance cross fusion algorithm[J].Journal of Jilin University(Engineering and Technology Edition),2024,54(11):3417-3422. DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20240444.

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