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改进YOLOv5s算法的高光谱遥感图像目标检测
计算机科学与技术 | 更新时间：2025-07-22

    • 改进YOLOv5s算法的高光谱遥感图像目标检测

    • Improved YOLOv5s algorithm for target detection in hyperspectral remote sensing images

    • “在高光谱图像目标检测领域，专家提出了基于改进YOLOv5s算法的图像目标检测方法，有效区分图像中的微小光谱特征差异，避免光谱混淆，保证检测精准度。”
    • 吉林大学学报（工学版）   2025年55卷第5期 页码：1742-1748
    • 作者机构：

      黑龙江八一农垦大学 信息与电气工程学院，黑龙江 大庆 163319

    • 作者简介：

      田丽（1977-），女，副教授，博士.研究方向：农业智能化与图像识别.E-mail：tianli19781015@163.com

    • 基金信息：
      国家重点研发项目(2023YFD1501005-06);黑龙江省省属高等学校项目(ZRCPY2020)

    • DOI：10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20240459    

      中图分类号： TP123

    • 收稿：2024-04-28，

      纸质出版：2025-05-01

    移动端阅览

  • 田丽,贾煜辉.改进YOLOv5s算法的高光谱遥感图像目标检测[J].吉林大学学报（工学版）,2025,55(05):1742-1748. DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20240459.

    TIAN Li,JIA Yu-hui.Improved YOLOv5s algorithm for target detection in hyperspectral remote sensing images[J].Journal of Jilin University(Engineering and Technology Edition),2025,55(05):1742-1748. DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20240459.

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