您当前的位置：
首页 >
文章列表页 >
基于改进RBF神经网络的人体姿态局部特征识别算法
计算机科学与技术 | 更新时间：2025-07-22

    • 基于改进RBF神经网络的人体姿态局部特征识别算法

    • Human pose local feature recognition algorithm based on improved RBF neural network

    • 吉林大学学报（工学版）   2025年55卷第5期 页码：1749-1755
    • 作者机构：

      湖南农业大学 机电工程学院，长沙 410125

    • 作者简介：

      李燕飞（1981-），女，副教授，博士.研究方向：农业人工智能，自动化装备仿真.E-mail：yanfeili@hunau.edu.cn

    • 基金信息：
      国家重点研发计划项目(2020YFC2008605)

    • DOI：10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20240464    

      中图分类号： TP391

    • 收稿：2024-04-29，

      纸质出版：2025-05-01

    移动端阅览

  • 李燕飞,吴加宁.基于改进RBF神经网络的人体姿态局部特征识别算法[J].吉林大学学报（工学版）,2025,55(05):1749-1755. DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20240464.

    LI Yan-fei,WU Jia-ning.Human pose local feature recognition algorithm based on improved RBF neural network[J].Journal of Jilin University(Engineering and Technology Edition),2025,55(05):1749-1755. DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20240464.

  •  
  •  

0

浏览量

5

下载量

0

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。
提交
工具集
下载
参考文献导出
分享
收藏
添加至我的专辑

相关文章

基于群智能增强核极限学习机的创新人才预测模型
基于改进粒子群算法的新能源汽车充电站选址方法
TC4钛合金材料铣削加工分析及参数优化
基于克里金和粒子群算法的装载机铲掘轨迹规划
基于粒子群算法的星敏感器布局设计

相关作者

吴承文
陈翼
周鑫森
金庆良
张良力
马晓凤
巩亚东
田近民

相关机构

温州大学 计算机与人工智能学院
温州理工学院 创新创业学院
武汉理工大学 智能交通系统研究中心
武汉科技大学 信息科学与工程学院
东北大学 机械工程与自动化学院
0