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基于手势帧序列提取的自适应实时手势分类算法
计算机科学与技术 | 更新时间：2025-11-14

    • 基于手势帧序列提取的自适应实时手势分类算法

    • Adaptive real⁃time gesture classification algorithm based on gesture frame sequence extraction

    • “在手势识别领域，研究者提出了一种自适应实时分类算法，通过帧序列延展和联合判别，实现了对静态和动态手势的快速识别，平均识别时间控制在0.4秒以内。”
    • 吉林大学学报（工学版）   2025年55卷第9期 页码：3042-3048
    • 作者机构：

      1.吉林大学 通信工程学院，长春 130021

      2.吉林大学 吉林省智能信号识别和设备工程技术研究中心， 长春130021

    • 作者简介：

      林琳（1979-），女，副教授，博士.研究方向：模式识别.E-mail：lin_lin@jlu.edu.cn

    • 基金信息：
      国家自然科学基金重点项目(62332003)

    • DOI：10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20240529    

      中图分类号： TP391.41

    • 收稿：2024-05-14，

      纸质出版：2025-09-01

    移动端阅览

  • 林琳,陈雨欣,佴威至.基于手势帧序列提取的自适应实时手势分类算法[J].吉林大学学报（工学版）,2025,55(09):3042-3048. DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20240529.

    LIN Lin,CHEN Yu-xin,NAI Wei-zhi.Adaptive real⁃time gesture classification algorithm based on gesture frame sequence extraction[J].Journal of Jilin University(Engineering and Technology Edition),2025,55(09):3042-3048. DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20240529.

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