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基于Diff-AdvGAN的图像对抗样本生成方法
计算机科学与技术 | 更新时间：2026-01-23

    • 基于Diff-AdvGAN的图像对抗样本生成方法

    • Image adversarial examples generation based on Diff⁃AdvGAN

    • “在人工智能安全领域，Diff-AdvGAN对抗样本生成方法有效提升了攻击性能和样本真实性，为防御对抗攻击提供了新思路。”
    • 吉林大学学报（工学版）   2025年55卷第12期 页码：4052-4062
    • 作者机构：

      兰州理工大学 计算机与通信学院，兰州 730050

    • 作者简介：

      赵宏（1971-），男，教授，博士.研究方向：并行与分布式处理、嵌入式系统、系统建模与仿真、深度学习、自然语言处理.E-mail：zhaoh@lut.edu.cn

    • 基金信息：
      国家自然科学基金项目(62166025)

    • DOI：10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20240555    

      中图分类号： TP391

    • 收稿：2024-05-20，

      纸质出版：2025-12-01

    移动端阅览

  • 赵宏,马宇轩,宋馥荣.基于Diff-AdvGAN的图像对抗样本生成方法[J].吉林大学学报（工学版）,2025,55(12):4052-4062. DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20240555.

    ZHAO Hong,MA Yu-xuan,SONG Fu-rong.Image adversarial examples generation based on Diff⁃AdvGAN[J].Journal of Jilin University(Engineering and Technology Edition),2025,55(12):4052-4062. DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20240555.

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