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基于非局部自相似性的低对比度图像降噪算法
计算机科学与技术 | 更新时间：2025-09-12

    • 基于非局部自相似性的低对比度图像降噪算法

    • Low contrast image denoising algorithm based on non local self similarity

    • “在图像处理领域，研究者设计了一种基于非局部自相似性的低对比度图像降噪算法，有效改善图像边缘平滑性并提高清晰度。实验结果表明，该算法能保留原始信息和结构信息，使降噪图像在视觉上更自然真实。”
    • 吉林大学学报（工学版）   2025年55卷第7期 页码：2378-2382
    • 作者机构：

      长江大学 地球物理与石油资源学院，武汉 430100

    • 作者简介：

      刘迪仁（1965-），男，教授，博士.研究方向：地球物理测井及光纤传感技术.E-mail： liudr@yangtzeu.edu.cn

    • 基金信息：
      国家重点研发计划项目子课题(2018YFC060330502)

    • DOI：10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20240594    

      中图分类号： TP391

    • 收稿：2024-05-29，

      纸质出版：2025-07-01

    移动端阅览

  • 刘迪仁,马澳.基于非局部自相似性的低对比度图像降噪算法[J].吉林大学学报（工学版）,2025,55(07):2378-2382. DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20240594.

    LIU Di-ren,MA Ao.Low contrast image denoising algorithm based on non local self similarity[J].Journal of Jilin University(Engineering and Technology Edition),2025,55(07):2378-2382. DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20240594.

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