您当前的位置：
首页 >
文章列表页 >
融合用户兴趣的海量Web多属性数据查询算法
计算机科学与技术 | 更新时间：2025-09-12

    • 融合用户兴趣的海量Web多属性数据查询算法

    • Query algorithm for massive Web multi-attribute data that integrates user interests

    • “在提升客户满意度领域，专家融合用户兴趣进行Web多属性数据查询，实现个性化数据查询体验，用户满意度接近100%。”
    • 吉林大学学报（工学版）   2025年55卷第7期 页码：2372-2377
    • 作者机构：

      1.北京师范大学 人工智能学院，北京 100088

      2.山西师范大学 信息技术与智慧教育研究院，太原 030031

    • 作者简介：

      孙建平（1974-），女，副教授.研究方向：人工智能，移动学习. E-mail： m13663575630@163.com

    • 基金信息：
      天津市科技计划项目(23KPXMRC00060)

    • DOI：10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20240603    

      中图分类号： TP391

    • 收稿：2024-05-31，

      纸质出版：2025-07-01

    移动端阅览

  • 孙建平,李志河.融合用户兴趣的海量Web多属性数据查询算法[J].吉林大学学报（工学版）,2025,55(07):2372-2377. DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20240603.

    SUN Jian-ping,LI Zhi-he.Query algorithm for massive Web multi-attribute data that integrates user interests[J].Journal of Jilin University(Engineering and Technology Edition),2025,55(07):2372-2377. DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20240603.

  •  
  •  

0

浏览量

5

下载量

0

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。
提交
工具集
下载
参考文献导出
分享
收藏
添加至我的专辑

相关文章

基于信息检索及k均值聚类的音乐个性化推荐算法
基于改进的标签传播算法的网络聚类方法
基于频繁闭合序列模式挖掘的学生程序雷同检测
致密砂岩气藏气水层识别新方法——以苏76井区为例
Fayetteville页岩气开发实践与启示

相关作者

王海龙
柳林
林民
裴冬梅
桂春
黄旺星
王克朝
王甜甜

相关机构

内蒙古师范大学 计算机科学技术学院
西北民族大学 数学与计算机科学学院
武汉大学 电子信息学院
哈尔滨学院 软件学院
哈尔滨工业大学 计算机学院
0