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量化Wiener系统的重复梯度学习参数估计
通信与控制工程 | 更新时间：2025-02-26

    • 量化Wiener系统的重复梯度学习参数估计

    • Repetitive gradient learning parameter estimation of quantized Wiener system

    • “在Wiener系统量化辨识领域，专家提出了重复学习梯度辨识算法，有效提高了估计性能。”
    • 吉林大学学报（工学版）   2024年54卷第12期 页码：3673-3680
    • 作者机构：

      中国人民公安大学 国家安全学院，北京 100038

    • 作者简介：

      曹昊哲（1989-），男，讲师，博士.研究方向：无人系统协同控制、系统建模辨识.E-mail：caohaozhe@ppsuc.edu.cn

      李丽华（1980-），女，教授，博士.研究方向：风险评估防范.E-mail：lilihua@ppsuc.edu.cn

    • 基金信息：
      国家重点研发计划项目(31400);中国人民公安大学基本科研业务费学科基础理论体系项目(2022JKF02019)

    • DOI：10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20240613    

      中图分类号： TP273

    • 收稿：2024-06-03，

      纸质出版：2024-12-01

    移动端阅览

  • 曹昊哲,周金笨,李丽华.量化Wiener系统的重复梯度学习参数估计[J].吉林大学学报（工学版）,2024,54(12):3673-3680. DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20240613.

    CAO Hao-zhe,ZHOU Jin-ben,LI Li-hua.Repetitive gradient learning parameter estimation of quantized Wiener system[J].Journal of Jilin University(Engineering and Technology Edition),2024,54(12):3673-3680. DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20240613.

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