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基于注意力机制的不平衡数据的非侵入式负荷分解
通信与控制工程 | 更新时间：2026-01-28

    • 基于注意力机制的不平衡数据的非侵入式负荷分解

    • Non-intrusive load decomposition of unbalanced data based on attention mechanism

    • “在智能电表负荷分解领域，研究者提出了KB-SMOTE算法和改进Bi-LSTM模型，有效解决了样本不平衡问题，提升了负荷分解性能。”
    • 吉林大学学报（工学版）   2026年56卷第1期 页码：239-246
    • 作者机构：

      1.吉林大学 通信工程学院，长春 130012

      2.国网浙江省电力有限公司 金华供电公司计量中心，浙江 金华 321000

      3.烟台东方威思顿电气有限公司，山东 烟台 264003

      4.吉林大学 计算机科学与技术学院，长春 130012

    • 作者简介：

      周求湛（1974-），男，教授，博士. 研究方向：微弱信号检测. E-mail： 13504465154@163.com

      武慧南（1999-），女，工程师，硕士. 研究方向：机器学习算法. E-mail： 466534739@qq.com

    • 基金信息：
      中央引导地方科技发展资金项目(YDZX2023075)

    • DOI：10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20240618    

      中图分类号： TP274

    • 收稿：2024-06-03，

      纸质出版：2026-01-01

    移动端阅览

  • 周求湛,李新萌,沈皓庆子等.基于注意力机制的不平衡数据的非侵入式负荷分解[J].吉林大学学报（工学版）,2026,56(01):239-246. DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20240618.

    ZHOU Qiu-zhan,LI Xin-meng,SHEN Hao-qing-zi,et al.Non-intrusive load decomposition of unbalanced data based on attention mechanism[J].Journal of Jilin University(Engineering and Technology Edition),2026,56(01):239-246. DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20240618.

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