您当前的位置：
首页 >
文章列表页 >
基于多频带特征图和改进SqueezeNet的滚动轴承故障诊断
车辆工程·机械工程 | 更新时间：2026-01-28

    • 基于多频带特征图和改进SqueezeNet的滚动轴承故障诊断

    • Rolling bearing fault diagnosis based on multi-band feature map and improved SqueezeNet

    • “在故障诊断领域，专家提出了快速轻量智能化诊断模型，优化了噪声环境下的诊断性能，为滚动轴承故障诊断提供新方案。”
    • 吉林大学学报（工学版）   2026年56卷第1期 页码：96-108
    • 作者机构：

      1.沈阳航空航天大学 自动化学院，沈阳 110136

      2.沈阳飞机工业（集团）有限公司，沈阳 110000

    • 作者简介：

      冯志刚（1980-），男，教授，博士.研究方向：自确认传感器技术，故障诊断.E-mail： fzg1023@yeah.net

    • 基金信息：
      国家自然科学基金项目(51605309)

    • DOI：10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20240710    

      中图分类号： TH17;TP277

    • 收稿：2024-06-25，

      纸质出版：2026-01-01

    移动端阅览

  • 冯志刚,任梦媛,董冰等.基于多频带特征图和改进SqueezeNet的滚动轴承故障诊断[J].吉林大学学报（工学版）,2026,56(01):96-108. DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20240710.

    FENG Zhi-gang,REN Meng-yuan,DONG Bing,et al.Rolling bearing fault diagnosis based on multi-band feature map and improved SqueezeNet[J].Journal of Jilin University(Engineering and Technology Edition),2026,56(01):96-108. DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20240710.

  •  
  •  

0

浏览量

1

下载量

0

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。
提交
工具集
下载
参考文献导出
分享
收藏
添加至我的专辑

相关文章

基于注意力机制的不平衡数据的非侵入式负荷分解
结合注意力与上下文融合的遥感图像道路提取
观测站参数误差下联合多特征融合注意力机制的TDOA/FDOA多机无源定位算法
基于变分模态提取及轻量级网络的滚动轴承故障诊断
基于级联嵌套U-Net的红外小目标检测

相关作者

周求湛
李新萌
沈皓庆子
武慧南
李媛媛
荣静
胡春华
刘萍萍

相关机构

吉林大学 计算机科学与技术学院
烟台东方威思顿电气有限公司
国网浙江省电力有限公司 金华供电公司计量中心
吉林大学 通信工程学院
西安工程大学 电子信息学院
0