您当前的位置：
首页 >
文章列表页 >
MIMO-NOMA系统中基于深度学习CCDNN框架的传输速率提高和能量效率优化算法
通信与控制工程 | 更新时间：2026-04-23

    • MIMO-NOMA系统中基于深度学习CCDNN框架的传输速率提高和能量效率优化算法

    • Optimization algorithm for transmission rate improvement and energy efficiency in MIMO-NOMA system based on a deep learning CCDNN framework

    • 吉林大学学报（工学版）   2026年56卷第3期 页码：830-842
    • 作者机构：

      大连工业大学 信息科学与工程学院，辽宁 大连 116034

    • 作者简介：

      王金鹏（1979-），男，副教授，博士.研究方向：无线通信. E-mail：wangjp@dlpu.edu.cn

    • 基金信息：
      国家自然科学基金项目(61402069;61272369);辽宁省普通高等教育本科教学改革立项项目(UPRP20140139);辽宁省自然科学基金项目(20170540059);辽宁省研究生教育教学改革研究项目(LNYJG2024164)

    • DOI：10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20240719    

      中图分类号： TG115.28

    • 收稿：2024-06-28，

      纸质出版：2026-03-01

    移动端阅览

  • 王金鹏,窦顺瑶,王珏等.MIMO-NOMA系统中基于深度学习CCDNN框架的传输速率提高和能量效率优化算法[J].吉林大学学报（工学版）,2026,56(03):830-842. DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20240719.

    WANG Jin-peng,DOU Shun-yao,WANG Jue,et al.Optimization algorithm for transmission rate improvement and energy efficiency in MIMO-NOMA system based on a deep learning CCDNN framework[J].Journal of Jilin University(Engineering and Technology Edition),2026,56(03):830-842. DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20240719.

  •  
  •  

0

浏览量

11

下载量

0

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。
提交
工具集
下载
参考文献导出
分享
收藏
添加至我的专辑

相关文章

一种简单自适应光学系统高分辨计算成像技术
基于增强对象学习和注意力网络的视频描述方法
基于合成图像数据集的挖掘机关键点识别
基于增强正例与层间负例的语义相似性模型
基于深度学习的多目标跟踪研究进展综述

相关作者

岳丹
王崇帅
杨亚廷
聂海涛
揣雅惠
蔡晓东
龙顺宏
梁焜峻

相关机构

长春理工大学 物理学院
中国科学院 长春光学精密机械与物理研究所
桂林电子科技大学 信息与通信学院
吉林大学 机械与航空航天工程学院
柳州柳工挖掘机有限公司
0