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基于深度Q网络算法的空天地边缘计算网络资源分配方法
通信与控制工程 | 更新时间:2025-09-12
    • 基于深度Q网络算法的空天地边缘计算网络资源分配方法

    • Network resource allocation method of aerospace edge computing based on deep Q network algorithm

    • 在空天地边缘计算网络领域,专家基于深度Q网络算法提出了资源分配方法,有效应对网络动态性和实时性挑战,为资源优化提供新方案。
    • 吉林大学学报(工学版)   2025年55卷第7期 页码:2418-2424
    • 作者机构:

      1.辽宁工程技术大学 电子与信息工程学院,辽宁 葫芦岛 125105

      2.辽宁理工学院 电气与智能控制学院,辽宁 锦州 121013

      3.中国科学院 沈阳自动化研究所,沈阳 110016

    • 作者简介:

      李新春(1963-),男,博士,高级工程师.研究方向:无线传感器网络,图像处理.E-mail: s3268247250@outlook.com.

    • 基金信息:
      国家自然科学基金项目(92267108;62173322);辽宁省科学技术计划项目(2023JH3/10200004;2022JH25/10100005)
    • DOI:10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20240743    

      中图分类号: TP273
    • 收稿:2024-07-05

      纸质出版:2025-07-01

    移动端阅览

  • 李新春,孙鹤源,许驰.基于深度Q网络算法的空天地边缘计算网络资源分配方法[J].吉林大学学报(工学版),2025,55(07):2418-2424. DOI: 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20240743.

    LI Xin-chun,SUN He-yuan,XU Chi.Network resource allocation method of aerospace edge computing based on deep Q network algorithm[J].Journal of Jilin University(Engineering and Technology Edition),2025,55(07):2418-2424. DOI: 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20240743.

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