您当前的位置：
首页 >
文章列表页 >
基于改进YOLO算法的地铁车厢客流检测方法
交通运输工程·土木工程 | 更新时间：2025-07-22

    • 基于改进YOLO算法的地铁车厢客流检测方法

    • Passenger flow detection method of subway car based on improved YOLO algorithm

    • “在地铁客流检测领域，研究者提出了基于改进YOLO算法的检测方法，有效提高了乘客流量的精准识别率，为地铁运营管控提供支持。”
    • 吉林大学学报（工学版）   2025年55卷第4期 页码：1258-1265
    • 作者机构：

      1.同济大学 道路与交通工程教育部重点实验室，上海 201804

      2.同济大学 上海市轨道交通结构耐久与系统安全重点实验室，上海 201804

    • 作者简介：

      郭宁（1994-），男，博士研究生.研究方向：基于图像处理和深度学习的铁路交通智能运维.E-mail： 13273031888@163.com

      董德存（1958-），男，博士，教授.研究方向：交通信息控制及系统安全.E-mail： 1710910@tongji.edu.cn

    • 基金信息：
      中国-东盟综合交通国际联合实验室建设项目(桂科AD20297125)

    • DOI：10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20240756    

      中图分类号： U293;TN919

    • 收稿：2024-06-12，

      纸质出版：2025-04-01

    移动端阅览

  • 郭宁,胡小晨,董德存.基于改进YOLO算法的地铁车厢客流检测方法[J].吉林大学学报（工学版）,2025,55(04):1258-1265. DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20240756.

    GUO Ning,HU Xiao-chen,DONG De-cun.Passenger flow detection method of subway car based on improved YOLO algorithm[J].Journal of Jilin University(Engineering and Technology Edition),2025,55(04):1258-1265. DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20240756.

  •  
  •  

0

浏览量

8

下载量

0

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。
提交
工具集
下载
参考文献导出
分享
收藏
添加至我的专辑

相关文章

暂无数据

相关作者

暂无数据

相关机构

暂无数据
0