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基于高斯核密度估计的高速运动目标检测算法
计算机科学与技术 | 更新时间：2025-10-14

    • 基于高斯核密度估计的高速运动目标检测算法

    • High speed moving object detection algorithm based on Gaussian kernel density estimation

    • “在视频监控领域，研究者提出了基于高斯核密度估计的高速运动目标检测算法，为实时监控提供精准检测方案。”
    • 吉林大学学报（工学版）   2025年55卷第8期 页码：2741-2745
    • 作者机构：

      1.扬州大学 数学科学学院，江苏 扬州 225002

      2.扬州职业技术大学 数学科学学院，江苏 扬州 225002

    • 作者简介：

      郭志荣（1970-），男，副教授.研究方向：应用泛函分析.E-mail：guozr@yzpc.edu.cn

      李刚（1964-），男，教授.研究方向：泛函分析.E-mail：gli@yzu.edu.cn

    • 基金信息：
      国家自然科学基金项目(11871064)

    • DOI：10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20240791    

      中图分类号： TP324

    • 收稿：2024-07-17，

      纸质出版：2025-08-01

    移动端阅览

  • 郭志荣,李刚.基于高斯核密度估计的高速运动目标检测算法[J].吉林大学学报（工学版）,2025,55(08):2741-2745. DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20240791.

    GUO Zhi-rong,LI Gang.High speed moving object detection algorithm based on Gaussian kernel density estimation[J].Journal of Jilin University(Engineering and Technology Edition),2025,55(08):2741-2745. DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20240791.

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