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基于深度学习SSD算法的公路隧道衬砌细小裂缝识别
交通运输工程·土木工程 | 更新时间:2026-02-03
    • 基于深度学习SSD算法的公路隧道衬砌细小裂缝识别

    • Identification of small cracks in highway tunnel lining based on deep learning SSD algorithm

    • 专家提出基于深度学习SSD算法的公路隧道衬砌细小裂缝识别方法,通过图像处理与算法优化,有效提高裂缝识别精度,AUC值达0.956,为公路隧道安全检测提供新方案。
    • 吉林大学学报(工学版)   2025年55卷第11期 页码:3653-3659
    • 作者机构:

      西南交通大学 土木工程学院,成都 610031

    • 作者简介:

      金虎(1974-),男,讲师,博士. 研究方向:隧道及地下工程. E-mail: jinhulover@163.com

      申玉生(1976-),男,教授,博士. 研究方向:隧道及地下工程. E-mail: shenyusheng2024@163.com

    • 基金信息:
      国家自然科学基金面上项目(52278414┫》)
    • DOI:10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20240845    

      中图分类号: TP309
    • 收稿:2024-07-26

      纸质出版:2025-11-01

    移动端阅览

  • 金虎,申玉生,方勇等.基于深度学习SSD算法的公路隧道衬砌细小裂缝识别[J].吉林大学学报(工学版),2025,55(11):3653-3659. DOI: 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20240845.

    JIN Hu,SHEN Yu-sheng,FANG Yong,et al.Identification of small cracks in highway tunnel lining based on deep learning SSD algorithm[J].Journal of Jilin University(Engineering and Technology Edition),2025,55(11):3653-3659. DOI: 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20240845.

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