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基于BERTGAT-Contrastive的语义匹配模型
计算机科学与技术 | 更新时间：2025-09-12

    • 基于BERTGAT-Contrastive的语义匹配模型

    • Semantic matching model based on BERTGAT-Contrastive

    • “在自然语言处理领域，研究者提出了BERTGAT模型，有效提升了文本语义相似性识别的准确率和F1值。”
    • 吉林大学学报（工学版）   2025年55卷第7期 页码：2383-2392
    • 作者机构：

      东北石油大学 计算机与信息技术学院，黑龙江 大庆 163318

    • 作者简介：

      袁靖舒（1992-），男，讲师，博士.研究方向：自然语言处理，深度学习，知识组织. E-mail： yuanjingshu@nepu.edu.cn

    • 基金信息：
      东北石油大学人才引进科研启动经费项目(2023KQ17)

    • DOI：10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20240913    

      中图分类号： TP391.1

    • 收稿：2024-08-19，

      纸质出版：2025-07-01

    移动端阅览

  • 袁靖舒,李武,赵兴雨等.基于BERTGAT-Contrastive的语义匹配模型[J].吉林大学学报（工学版）,2025,55(07):2383-2392. DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20240913.

    YUAN Jing-shu,LI Wu,ZHAO Xing-yu,et al.Semantic matching model based on BERTGAT-Contrastive[J].Journal of Jilin University(Engineering and Technology Edition),2025,55(07):2383-2392. DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20240913.

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