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适用于无监督行人重识别的反向骨干网
计算机科学与技术 | 更新时间：2025-07-21

    • 适用于无监督行人重识别的反向骨干网

    • Reverse backbone net for unsupervised person re-identification

    • “在行人重识别领域，研究者提出了RBNet模型，通过增强局部信息注意力，有效提升了准确率。”
    • 吉林大学学报（工学版）   2024年54卷第11期 页码：3309-3317
    • 作者机构：

      长春理工大学 电子信息工程学院，长春 130022

    • 作者简介：

      于鹏（1988-），男，博士研究生. 研究方向：机器视觉. E-mail：yup1212@mails.cust.edu.cn

      朴燕（1964-），女，教授，博士. 研究方向：三维成像及机器视觉. E-mail：piaoyan@cust.edu.cn

    • 基金信息：
      吉林省自然科学基金项目(20210101180JC);吉林省科技厅科技发展计划项目(20180623039TC)

    • DOI：10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20240916    

      中图分类号： TP391.4

    • 收稿：2024-08-20，

      纸质出版：2024-11-01

    移动端阅览

  • 于鹏,朴燕.适用于无监督行人重识别的反向骨干网[J].吉林大学学报（工学版）,2024,54(11):3309-3317. DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20240916.

    YU Peng,PIAO Yan.Reverse backbone net for unsupervised person re-identification[J].Journal of Jilin University(Engineering and Technology Edition),2024,54(11):3309-3317. DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20240916.

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