您当前的位置：
首页 >
文章列表页 >
基于机器视觉的图像视觉显著目标快速识别算法
计算机科学与技术 | 更新时间：2026-02-03

    • 基于机器视觉的图像视觉显著目标快速识别算法

    • Fast recognition algorithm for salient objects in image vision based on machine vision

    • “在图像视觉显著目标识别领域，专家引入机器视觉技术，利用傅里叶变换滤波增强图像，有效提升识别鲁棒性，为解决噪声干扰问题提供新方案。”
    • 吉林大学学报（工学版）   2025年55卷第10期 页码：3346-3351
    • 作者机构：

      1.广东海洋大学 计算机科学与工程学院，广东 阳江 529500

      2.辽宁工程技术大学 机械工程学院，辽宁 阜新 123000

    • 作者简介：

      赵男男（1982-），女，副教授. 研究方向：模式识别，计算机应用. E-mail：znn_923@163.com

      陈金舰（1986–），男，讲师，博士.研究方向：智能制造与机电传动控制. E-mail：g3sg1@163.com

    • 基金信息：
      2022广东省科技专项基金项目(SDZX2022009)

    • DOI：10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20240998    

      中图分类号： TP391.41

    • 收稿：2024-09-12，

      纸质出版：2025-10-01

    移动端阅览

  • 赵男男,邓超,温梓呈等.基于机器视觉的图像视觉显著目标快速识别算法[J].吉林大学学报（工学版）,2025,55(10):3346-3351. DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20240998.

    ZHAO Nan-nan,DENG Chao,WEN Zi-cheng,et al.Fast recognition algorithm for salient objects in image vision based on machine vision[J].Journal of Jilin University(Engineering and Technology Edition),2025,55(10):3346-3351. DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20240998.

  •  
  •  

0

浏览量

3

下载量

0

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。
提交
工具集
下载
参考文献导出
分享
收藏
添加至我的专辑

相关文章

基于梯度转移和自编码器的红外与可见光图像融合
基于双目仿鹰眼视觉与超分辨的果园三维点云重建
融合机器视觉的桥梁动态称重方法
基于线结构光视觉的平面度误差测量方法
基于机器视觉的链轮尺寸测量方法

相关作者

韩开旭
李延风
杨华民
张涵玥
王奥颖
孟婕妤
孙华栋
胡嘉明

相关机构

北部湾大学 电子与信息工程学院
长春理工大学 人工智能学院
长春理工大学 计算机科学技术学院
自然资源部 超大城市自然资源时空大数据分析应用重点实验室
中国农业大学 工学院
0