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基于YOLOv10-vehicle算法的复杂天气情况下车辆目标检测方法
计算机科学与技术 | 更新时间：2026-02-03

    • 基于YOLOv10-vehicle算法的复杂天气情况下车辆目标检测方法

    • Vehicle target detection method based on the YOLOv10-vehicle algorithm under complex weather conditions

    • “针对复杂天气下车辆检测难题，专家提出YOLOv10 - vehicle算法，通过改进模块与损失函数，显著提升检测准确率与泛化性，为车辆检测领域带来新突破。”
    • 吉林大学学报（工学版）   2025年55卷第10期 页码：3309-3318
    • 作者机构：

      中国北方车辆研究所，北京 100072

    • 作者简介：

      杜宏（1968-），男，研究员.研究方向：控制系统.E-mail： 13910822893@139.com

    • 基金信息：
      国家自然科学基金项目(62206257)

    • DOI：10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20250016    

      中图分类号： TP391.4

    • 收稿：2025-01-06，

      纸质出版：2025-10-01

    移动端阅览

  • 杜宏,顾宸瑜,张孝峥等.基于YOLOv10-vehicle算法的复杂天气情况下车辆目标检测方法[J].吉林大学学报（工学版）,2025,55(10):3309-3318. DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20250016.

    DU Hong,GU Chen-yu,ZHANG Xiao-zheng,et al.Vehicle target detection method based on the YOLOv10-vehicle algorithm under complex weather conditions[J].Journal of Jilin University(Engineering and Technology Edition),2025,55(10):3309-3318. DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20250016.

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