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寒区高铁隧道口边坡冻融失稳智能监测预警方法
交通运输工程·土木工程 | 更新时间：2025-11-14

    • 寒区高铁隧道口边坡冻融失稳智能监测预警方法

    • Intelligent monitoring and early warning for freeze⁃thaw instability of high⁃speed railway tunnel portal slopes in cold regions

    • “在寒区高铁隧道口边坡监测领域，专家提出融合多源信息的智能监测系统，有效识别滑坡前兆，为风险预警提供解决方案。”
    • 吉林大学学报（工学版）   2025年55卷第9期 页码：2985-2997
    • 作者机构：

      1.大连交通大学 交通工程学院，辽宁 大连 116028

      2.辽宁省高寒地区高铁技术工程研究中心，辽宁 大连 116028

    • 作者简介：

      李博（1975-），女，教授，硕士.研究方向：交通运输安全.E-mail：libo116028@djtu.edu.cn

    • 基金信息：
      辽宁省教育厅科学研究项目(LJKZ0507;LJKQZ20222462)

    • DOI：10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20250577    

      中图分类号： U25

    • 收稿：2025-06-29，

      纸质出版：2025-09-01

    移动端阅览

  • 李博,梁媛,马云东等.寒区高铁隧道口边坡冻融失稳智能监测预警方法[J].吉林大学学报（工学版）,2025,55(09):2985-2997. DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20250577.

    LI Bo,LIANG Yuan,MA Yun-dong,et al.Intelligent monitoring and early warning for freeze⁃thaw instability of high⁃speed railway tunnel portal slopes in cold regions[J].Journal of Jilin University(Engineering and Technology Edition),2025,55(09):2985-2997. DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20250577.

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