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冰雪环境下基于神经网络的驾驶人换道意图识别
通信与控制工程 | 更新时间：2025-05-26

    • 冰雪环境下基于神经网络的驾驶人换道意图识别

    • Driver's lane change intention recognition in snow and ice environment based on neural network

    • “在冰雪环境下行车特点分析领域，专家基于神经网络建立了意图识别模型，并通过实验验证了模型性能，为准确识别驾驶人意图提供解决方案。”
    • 吉林大学学报（工学版）   2023年53卷第1期 页码：273-284
    • 作者机构：

      1.吉林大学 通信工程学院，长春 130012

      2.吉林大学 工程仿生教育部重点实验室，长春 130022

    • 作者简介：

      卢辉遒（1971-），男，高级工程师. 研究方向：先进控制与智能装备，汽车制动系统智能测试技术.E-mail： luhq@jlu.edu.cn

    • 基金信息：
      国家自然科学基金-区域创新发展联合基金项目(U19A2069);中国汽车产业创新发展联合基金项目(U1664263)

    • DOI：10.13229/j.cnki.jdxbgxb20210493    

      中图分类号： U491.2

    • 收稿：2021-06-01，

      纸质出版：2023-01-01

    移动端阅览

  • 卢辉遒,赵枫,谢波等.冰雪环境下基于神经网络的驾驶人换道意图识别[J].吉林大学学报（工学版）,2023,53(01):273-284. DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb20210493.

    LU Hui-qiu,ZHAO Feng,XIE Bo,et al.Driver's lane change intention recognition in snow and ice environment based on neural network[J].Journal of Jilin University(Engineering and Technology Edition),2023,53(01):273-284. DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb20210493.

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