您当前的位置：
首页 >
文章列表页 >
采用VGG19和低通滤波的红外与微光图像融合方法
通信与控制工程 | 更新时间：2025-05-26

    • 采用VGG19和低通滤波的红外与微光图像融合方法

    • Infrared and low⁃light image fusion based on VGG19 and low⁃pass filtering

    • “在图像融合领域，研究者提出了一种VGG19与低通滤波结合的红外与微光图像融合算法，有效提高了场景亮度和抗干扰能力。”
    • 吉林大学学报（工学版）   2023年53卷第1期 页码：255-262
    • 作者机构：

      1.西安航空学院 计算机学院，西安 710077

      2.中国电子科技集团公司第二十九研究所，成都 610036

      3.香港中文大学（深圳） 数据科学学院，广东 深圳 518172

      4.西安航空学院 电子工程学院，西安 710077

    • 作者简介：

      刘洲洲（1981-），男，教授，博士.研究方向：传感网与信号处理.E-mail：nazi2005@126.com

    • 基金信息：
      陕西省教育厅科研计划项目(20JG014);陕西省重点研发计划项目(2020GY-084;2023-YBGY-014)

    • DOI：10.13229/j.cnki.jdxbgxb20210542    

      中图分类号： TP312

    • 收稿：2021-06-18，

      纸质出版：2023-01-01

    移动端阅览

  • 刘洲洲,孙传新,王晓柱等.采用VGG19和低通滤波的红外与微光图像融合方法[J].吉林大学学报（工学版）,2023,53(01):255-262. DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb20210542.

    LIU Zhou-zhou,SUN Chuan-xin,WANG Xiao-zhu,et al.Infrared and low⁃light image fusion based on VGG19 and low⁃pass filtering[J].Journal of Jilin University(Engineering and Technology Edition),2023,53(01):255-262. DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb20210542.

  •  
  •  

0

浏览量

13

下载量

0

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。
提交
工具集
下载
参考文献导出
分享
收藏
添加至我的专辑

相关文章

超高速公路车路协同路侧单元感知融合方法
基于梯度转移和自编码器的红外与可见光图像融合
基于深度学习的交通事故救援图像融合算法
川东地区台内洼地二叠系生物礁、滩沉积格局及勘探意义
致密油平台式“工厂化”水平井优化设计——以松辽盆地三肇凹陷肇源地区Y63井区扶余油层为例

相关作者

魏堃
何永明
陈世升
万亚楠
冯佳
权聪
张涵玥
韩开旭

相关机构

东北林业大学 土木与交通学院
东北林业大学 工程咨询设计研究院有限公司
长安大学 道路结构与材料交通运输行业重点实验室
长春理工大学 计算机科学技术学院
长春理工大学 人工智能学院
0