您当前的位置：
首页 >
文章列表页 >
智能网联混合交通流CO2排放影响及改善方法
交通运输工程·土木工程 | 更新时间：2025-05-26

    • 智能网联混合交通流CO2排放影响及改善方法

    • Impacts of CO2 emissions and improving method for connected and automated mixed traffic flow

    • “在智能网联环境下，协同自适应巡航控制车辆和人工驾驶车辆混合交通流的CO2排放研究取得进展，发现CACC渗透率增加可降低CO2排放约19.35%，为智能网联混合交通流管理提供参考。”
    • 吉林大学学报（工学版）   2023年53卷第1期 页码：150-158
    • 作者机构：

      1.重庆交通大学 交通运输学院， 重庆 400074

      2.昆明市规划设计研究院有限公司， 昆明 650041

      3.东南大学 交通学院， 南京 210096

    • 作者简介：

      秦严严（1989-），男，副教授，博士. 研究方向：交通流理论与应用. E-mail： qinyanyan@cqjtu.edu.cn

      王昊（1980-），男，教授，博士. 研究方向：交通仿真与控制. E-mail： haowang@seu.edu.cn

    • 基金信息：
      国家自然科学基金项目(52002044;51878161;52072067)

    • DOI：10.13229/j.cnki.jdxbgxb20210601    

      中图分类号： U491

    • 收稿：2021-07-03，

      纸质出版：2023-01-01

    移动端阅览

  • 秦严严,杨晓庆,王昊.智能网联混合交通流CO2排放影响及改善方法[J].吉林大学学报（工学版）,2023,53(01):150-158. DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb20210601.

    QIN Yan-yan,YANG Xiao-qing,WANG Hao.Impacts of CO2 emissions and improving method for connected and automated mixed traffic flow[J].Journal of Jilin University(Engineering and Technology Edition),2023,53(01):150-158. DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb20210601.

  •  
  •  

0

浏览量

17

下载量

5

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。
提交
工具集
下载
参考文献导出
分享
收藏
添加至我的专辑

相关文章

考虑汽车队列动态特性的混合交通流特性
基于渗流理论的港城交通网络特征分析
高速公路机电设备动态运维评价及预测性维护
考虑临界密度的道路网络混合交通流级联失效
基于轨迹数据的车辆博弈切出及汇入行为建模

相关作者

贾晓寒
张生斌
杨秀建
孙峣
白东轩
姚宝珍
白子建
张毅

相关机构

昆明理工大学 交通工程学院
天津市政工程设计研究总院有限公司
大连理工大学 机械工程学院
辽宁大通公路工程有限公司
吉林大学 交通学院
0