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基于MIMIC与机器学习的出租车驾驶员交通事故诱因分析
交通运输工程·土木工程 | 更新时间:2025-05-26
    • 基于MIMIC与机器学习的出租车驾驶员交通事故诱因分析

    • Inducement analysis of taxi drivers' traffic accidents based on MIMIC and machine learning

    • 在交通安全领域,研究者通过MIMIC模型分析了身体疲劳感知、风险驾驶行为对交通事故的影响,并验证了性别、年龄、工作压力对这些因素的作用。同时,利用机器学习算法对出租车事故进行预测,发现随机森林模型效果最佳。
    • 吉林大学学报(工学版)   2023年53卷第2期 页码:457-467
    • 作者机构:

      1.长安大学 运输工程学院, 西安 710064

      2.东北林业大学 交通学院, 哈尔滨 150040

      3.西安交通工程学院 土木工程学院, 西安 710399

      4.哈尔滨工业大学 交通科学与工程学院, 哈尔滨 150090

    • 作者简介:

      潘恒彦(1994-), 男, 博士研究生. 研究方向: 交通安全,交通规划. E-mail: HyPan7@chd.edu.cn

      王永岗(1977-), 男, 教授, 博士生导师. 研究方向: 交通安全,交通规划. E-mail: wangyg@chd.edu.cn

    • 基金信息:
      国家社会科学基金项目(19BGL239)
    • DOI:10.13229/j.cnki.jdxbgxb20210614    

      中图分类号: U491
    • 收稿:2021-12-01

      纸质出版:2023-02-01

    移动端阅览

  • 潘恒彦,张文会,梁婷婷等.基于MIMIC与机器学习的出租车驾驶员交通事故诱因分析[J].吉林大学学报(工学版),2023,53(02):457-467. DOI: 10.13229/j.cnki.jdxbgxb20210614.

    PAN Heng-yan,ZHANG Wen-hui,LIANG Ting-ting,et al.Inducement analysis of taxi drivers' traffic accidents based on MIMIC and machine learning[J].Journal of Jilin University(Engineering and Technology Edition),2023,53(02):457-467. DOI: 10.13229/j.cnki.jdxbgxb20210614.

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