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基于残差网络的弯道增强车道线检测方法
计算机科学与技术 | 更新时间：2025-05-26

    • 基于残差网络的弯道增强车道线检测方法

    • Residual network based curve enhanced lane detection method

    • “在弯道检测领域，研究者提出了基于残差网络的弯道增强车道线检测方法，有效提升弯道场景下算法性能，同时降低模型复杂度。”
    • 吉林大学学报（工学版）   2023年53卷第2期 页码：584-592
    • 作者机构：

      1.吉林大学 计算机科学与技术学院，长春 130012

      2.吉林大学 符号计算与知识工程教育部重点实验室，长春 130012

      3.吉林大学 机械与航空航天工程学院， 长春 130022

      4.吉林大学 生物与农业工程学院， 长春 130022

      5.吉林大学 工程仿生教育部重点实验室， 长春 130022

    • 作者简介：

      时小虎（1974-），男，教授，博士.研究方向：机器学习. Email： shixh@jlu.edu.cn

      常志勇（1980-），男，工程师，博士.研究方向：仿生智能. E-mail： zychang@jlu.edu.cn

    • 基金信息：
      国家自然科学基金项目(62272192);吉林省重大科技专项项目(20200501013GX);吉林省预算内基本建设项目(2021C044-1)

    • DOI：10.13229/j.cnki.jdxbgxb20210618    

      中图分类号： TP391.4

    • 收稿：2021-07-05，

      纸质出版：2023-02-01

    移动端阅览

  • 时小虎,吴佳琦,吴春国等.基于残差网络的弯道增强车道线检测方法[J].吉林大学学报（工学版）,2023,53(02):584-592. DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb20210618.

    SHI Xiao-hu,WU Jia-qi,WU Chun-guo,et al.Residual network based curve enhanced lane detection method[J].Journal of Jilin University(Engineering and Technology Edition),2023,53(02):584-592. DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb20210618.

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