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用于脑组织分割的多尺度注意网络
计算机科学与技术 | 更新时间：2025-05-26

    • 用于脑组织分割的多尺度注意网络

    • Multi⁃scale attention network for brain tissue segmentation

    • “在经颅磁刺激治疗领域，研究者提出了基于迁移学习的多尺度注意网络，有效提升了脑组织分割准确性，为个性化头模型建立提供解决方案。”
    • 吉林大学学报（工学版）   2023年53卷第2期 页码：576-583
    • 作者机构：

      1.天津工业大学 控制科学与工程学院，天津 300387

      2.天津工业大学 电气设备智能控制重点实验室，天津 300387

    • 作者简介：

      刘近贞（1985-），女，讲师，博士. 研究方向：生物电磁信息检测与信号处理. E-mail： liujinzhen@tiangong.edu.cn

      熊慧（1978-），女，教授，博士. 研究方向：生物医学电子学. E-mail： xionghui@tiangong.edu.cn

    • 基金信息：
      国家自然科学基金项目(61871288);天津市高等学校创新团队培养计划项目(TD13-5036);天津市自然科学基金项目(18JCYBJC90400;18JCQNJC84000);天津市教委科研计划项目(2019KJ014)

    • DOI：10.13229/j.cnki.jdxbgxb20210677    

      中图分类号： TP391.4

    • 收稿：2021-07-06，

      纸质出版：2023-02-01

    移动端阅览

  • 刘近贞,高国辉,熊慧.用于脑组织分割的多尺度注意网络[J].吉林大学学报（工学版）,2023,53(02):576-583. DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb20210677.

    Liu Jin-Zhen,Gao Guo-Hui,Xiong Hui.Multi⁃scale attention network for brain tissue segmentation[J].Journal of Jilin University(Engineering and Technology Edition),2023,53(02):576-583. DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb20210677.

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