您当前的位置：
首页 >
文章列表页 >
基于多源大数据分析的图像特征智能识别模型
计算机科学与技术 | 更新时间：2025-05-26

    • 基于多源大数据分析的图像特征智能识别模型

    • Intelligent recognition model of image features based on multi⁃source big data analysis

    • “在图像识别领域，专家提出了基于多源大数据分析的图像特征智能识别模型，有效提升了图像特征识别精度和抗噪能力。”
    • 吉林大学学报（工学版）   2023年53卷第2期 页码：555-561
    • 作者机构：

      1.西南交通大学 土木工程学院，成都 610031

      2.西南交通大学 交通运输与物流学院，成都 610031

    • 作者简介：

      樊敏（1979-），男，讲师，工程师，博士.研究方向：工程项目管理，施工监控，智能建造.E-mail：fanmin2312@yeah.net

      宋世军（1981-），女，助理研究员，博士.研究方向：物流工程，智能计算，信息安全.E-mail：swjtulab@163.com

    • 基金信息：
      国家自然科学基金项目(51508476)

    • DOI：10.13229/j.cnki.jdxbgxb20211312    

      中图分类号： TP391

    • 收稿：2021-12-01，

      纸质出版：2023-02-01

    移动端阅览

  • 樊敏,宋世军.基于多源大数据分析的图像特征智能识别模型[J].吉林大学学报（工学版）,2023,53(02):555-561. DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb20211312.

    FAN Min,SONG Shi-jun.Intelligent recognition model of image features based on multi⁃source big data analysis[J].Journal of Jilin University(Engineering and Technology Edition),2023,53(02):555-561. DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb20211312.

  •  
  •  

0

浏览量

20

下载量

0

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。
提交
工具集
下载
参考文献导出
分享
收藏
添加至我的专辑

相关文章

机械式自动变速器换挡拨叉运动状态估计
基于图形处理器的高速中值滤波算法
致密油平台式“工厂化”水平井优化设计——以松辽盆地三肇凹陷肇源地区Y63井区扶余油层为例
致密砂岩气藏气水层识别新方法——以苏76井区为例
基于DTS数据反演的低渗气藏压裂水平井产出剖面解释新方法

相关作者

隋立起
王立军
田丰
曾远帆
陈红旭
托乎提努尔
张海龙
王杰

相关机构

清华大学 汽车安全与节能国家重点实验室
宜宾丰川动力科技有限公司
中国科学院大学
中国科学院 新疆天文台
中国科学院 射电天文重点实验室
0