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基于改进SegNet的遥感图像建筑物分割方法
计算机科学与技术 | 更新时间：2025-05-26

    • 基于改进SegNet的遥感图像建筑物分割方法

    • Building segmentation method of remote sensing image based on improved SegNet

    • “在遥感图像建筑物分割领域，专家提出了改进的全卷积神经网络，有效提升了分割精度和边缘清晰度。”
    • 吉林大学学报（工学版）   2023年53卷第1期 页码：248-254
    • 作者机构：

      1.长春理工大学 计算机科学技术学院，长春 130022

      2.吉林师范大学 计算机学院，吉林 四平 136000

      3.长春理工大学 中山研究院，广东 中山 528437

    • 作者简介：

      朱冰（1992-），女，博士研究生. 研究方向：仿脑智能与脑信息学. E-mail： baulina@163.com

      李奇（1977-），男，教授，博士. 研究方向：脑信息与智能交互. E-mail： liqi@cust.edu.cn

    • 基金信息：
      国家自然科学基金青年基金项目(81600923);深圳海外创新团队项目(KQTD20180413181834876);吉林省自然科学基金项目(20210101273JC);吉林省卫生与健康技术创新项目(2020J052);吉林大学白求恩计划项目(2020B47)

    • DOI：10.13229/j.cnki.jdxbgxb20211389    

      中图分类号： TP389.1

    • 收稿：2021-12-16，

      纸质出版：2023-01-01

    移动端阅览

  • 朱冰,李紫薇,李奇.基于改进SegNet的遥感图像建筑物分割方法[J].吉林大学学报（工学版）,2023,53(01):248-254. DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb20211389.

    ZHU Bing,LI Zi-wei,LI Qi.Building segmentation method of remote sensing image based on improved SegNet[J].Journal of Jilin University(Engineering and Technology Edition),2023,53(01):248-254. DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb20211389.

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