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轴承故障诊断专辑
轴承故障诊断专辑
轴承作为汽车、高铁等核心部件之一,工作环境非常恶劣,极易发生各类故障,但由于受到变载荷、多激励、强噪声等多种复杂因素的影响,准确诊断与检测轴箱轴承故障是一个亟待解决的难点问题。传统的“特征提取+机器学习”方法依赖大量的信号处理技术,并且不适用于海量监测数据的分析。因此轴承故障诊断成为一大研究热点。为了更深入了解相关概念,整合了本刊发表的轴承故障诊断方面的相关研究,共计8篇。制作了轴承故障诊断专辑,欢迎浏览。
主题关键词:   故障诊断滚动轴承注意力机制卷积神经网络轴箱轴承
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