研究方向 人工智能与数据驱动方法，复杂系统可靠性与安全性研究 主要学术声誉 吉林省享受省政府津贴人员（省突贡），吉林省拔尖创新人才，吉林省优秀青年人才项目（省优青） 社会兼职及在学术期刊任职情况 社会兼职： 吉林省复杂系统安全性与可靠性重点实验室（筹）主任；吉林省图像图形学会理事、吉林省计算机学会理事、吉林省兵工学会理事；智能汽车、大数据、智能指挥调度等专委会委员；国家级人才项目、国家自然科学基金委函评专家。 期刊任职：无。 承担项目情况 近两年主持项目： 1.基于数据驱动的故障信息挖掘及其在工控系统中的应用研究，国家自然科学基金面上项目(62372063)，2024.01-2027.12，50万，1/10. 2.基于分布式即插即用框架的轨道客车制动系统故障诊断与智能优化控制研究，国家自然科学基金联合基金重点项目（U20A20186），2021.1-2024.12，52万/260万，1/2.（合作单位主持人） 3.复杂系统故障诊断技术研究及应用，吉林省优青项目(20230508112RC)，2023.01-2024.12，25万，1/1. 4.高速智能动车组走行部全寿命周期智能故障诊断与健康管理研究,长春市科技局重大专项（21GD05），2021.11-2023.10，100万，1/16. 5.XXXX维护平台，横向课题，2024.06-2024.12，64万. 6.XXXX维修保障系统，横向课题，2024.12-2025.06，282.63万. 7.新能源智能网联汽车与轨道交通技术融合战略研究，横向课题，2023.01-2024.12，18.6万. 代表作5篇 1. Cheng Chao, Ju Yunfei, et al. Local Linear Generalized Autoencoder-Based Incipient Fault Detection for Electrical Drive Systems of High-Speed Trains. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems. DOI: 10.1109/TITS.2023.3286867. (中科院一区，TOP期刊) 2. Cheng Chao, Wang Weijun, et al. Data-Driven Designs of Fault Identification Via Collaborative Deep Learning for Traction Systems in High-Speed Trains. IEEE Transactions on Transportation Electrification. DOI:10.1109/TTE.2021.3129824.(中科院一区，TOP期刊) 3. Cheng Chao, Wang Weijun, et al. Enhanced Fault Diagnosis Using Broad Learning for Traction Systems in High-speed Trains. IEEE Transactions on Power Electronics. DOI:10.1109/TPEL.2020.3043741.(中科院一区，TOP期刊) 4. Cheng Chao, Wang Jiuhe, et al. A BRB-Based Effective Fault Diagnosis Model for High-Speed Trains Running Gear Systems. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems. DOI: 10.1109/TITS.2020.3008266.(中科院一区，TOP期刊) 5. Cheng Chao, Qiao Xinyu, et al. Principal component analysis and belief-rule-base aided health monitoring method for running gears of high-speed train. Science China Information Sciences. DOI:10.1007/s11432-018-9734-9.(中科院二区，中国期刊)