研究方向：机器视觉、深度学习、数据挖掘 学术声誉：共发表SCI论文60余篇，包括IJCV、IEEE TIP、IEEE TCSVT、Bioinformatics、IEEE JBHI、Information Sciences、自动化学报等领域内顶级期刊，论文他引1300余次。在自动化学报上发表的论文入选中国知网学术精要（2023年1-2月）高PCSI论文（前0.1%）、高被引论文（前0.1%）、高下载量论文（前1%）；入选2018“领跑者5000”顶尖论文。 社会兼职：(1) CCF 高级会员； (2) 吉林省数字医学学会会员； (3) 中国图象图形学会会员，医学影像专业委员会委员，数字文化遗产专委会委员； (4) ICDIP 2023 Invited Speaker； (5) ICDIP 2022 Session Chair； (6) SCI期刊Intelligent Data Analysis编委； (7) SCI期刊、国内权威期刊审稿人,包括： (a) IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (b) IEEE Transactions on Image Processing (c) International Journal of Computer Vision (d) Expert Systems with Applications (e) Information Sciences (f)计算机学报 (g)吉大学报（工学版） 项目：主持了国家自然科学基金、科技部重点研发项目子课题、吉林省优秀青年人才基金项目、吉林省中青年科技创新创业卓越人才（团队）项目（创新类）、吉林省自然基金面上项目、吉林省教育厅项目、中国博士后科学基金面上项目、符号计算与知识工程教育部重点实验室自主课题项目。主持横向项目4项，包括中国一汽合作项目等。入选吉林大学励新优秀青年教师培养计划、工科集群青年人才专项计划。 代表作：[1] Wang Zeyu, Li Xiongfei, Duan Haoran, Zhang Xiaoli*. A Self-supervised Residual Feature Learning Model for Multi-focus Image Fusion. IEEE Transactions on Image Processing, 2022, 31: 4527-4542. (CCF A) [2] Wang Zeyu, Li Xiongfei, Zhao Libo, Duan Haoran, Wang Shidong, Liu Hao, Zhang Xiaoli*. When Multi-Focus Image Fusion Networks Meet Traditional Edge-Preservation Technology, International Journal of Computer Vision, 2023, 131, 2529-2552.(CCF A) [3] Zhu Rui, Li Xiongfei, Huang Sa, Zhang Xiaoli*. Multimodal medical image fusion using adaptive co-occurrence filter-based decomposition optimization model. Bioinformatics, 2022, 38(3)：818-826. (CCF B) [4] Zhu Rui, Li Xiongfei, Zhang Xiaoli*, Wang Jing. HID: The Hybrid Image Decomposition Model for MRI and CT Fusion. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2022, 26(2)：727-739. (中科院1区，TOP期刊) [5] Yu Shuang, Li Xiongfei, Feng Yuncong, Zhang Xiaoli*, Shiping Chen. An Instance-Oriented Performance Measure for Classification. Information Sciences, 2021, 580: 598-619. (中科院1区，CCF B)