杨瑞鑫 Ruixin Yang 副研究员 Associate Research Fellow 北京理工大学 Beijing Institute of Technology 15010165878 yangruixin @bit.edu.cn 博士毕业于北京理工大学和澳大利亚斯威本科技大学(双博士学位)。主要从事动力/储能电池系统管理的基础理论和关键技术研究，主持国家自然科学基金面上和青年项目、北京市自然科学基金联合基金、中国博士后科学基金、企业委托等项目，参与国家重点研发计划等多个项目，在Engineering、Applied Energy等期刊发表SCI/EI论文40余篇，其中2篇入选ESI高被引论文，授权发明专利10项(含2项转化)，获中国电工技术学会技术发明一等奖(排4)、中国专利优秀奖(排2)、北京市技术发明一等奖(排9)、国际会议最佳论文奖等奖项，编制国际标准1项、团体标准4项(1项获中国汽车工程学会团体标准)。 期刊及社会任职： [1] 任Energies期刊编委、Green Energy and Intelligent Transportation期刊青年编委、Chinese Journal of Electrical Engineering期刊客座编辑 [2] 任中国电工技术学会第九届理事会青年工作委员会委员、中国电工技术学会青年工作委员会先进储能科学与应用学组秘书长、任IEEE PES中国区电动汽车技术委员会动力电池技术分委会常务理事 承担项目情况： [1] 储能电池安全参量跨时空耦合机理与测-算协同感知研究，国家自然科学基金面上项目，2025.01~2028.12，主持. [2] 锂离子动力电池低温极速自加热多维耦合机理与调控方法研究，国家自然科学基金青年项目，2022.01~2024.12，主持. [3] 储能电池系统故障多维演化机理与智能早期预警及运维研究，北京市自然科学基金联合基金，2024.10~2027.09，主持. [4] 储能电池系统安全参数检测与状态评估研究，国家自然科学基金重点项目课题，2024.01~2027.12，主持. [5] 低温环境车用动力电池复合加热多维耦合机理建模与协同调控，中国博士后科学基金，2021.01~2022.12，主持. [6] 新能源汽车动力电池智能化关键技术基础研究，国家重点研发计划项目，2023.12~2026.11，子课题主持. 代表作情况： [1] Yang R, Xiong R*, Shen W, Lin X. Extreme Learning Machine-Based Thermal Model for Lithium-Ion Batteries of Electric Vehicles under External Short Circuit. Engineering, 2021, 7(3): 395-405. (ESI高被引、年度优秀论文) [2] Yang R, Xiong R*, Shen W. On-board soft short circuit fault diagnosis of lithium-ion battery packs for electric vehicles using extended Kalman filter. CSEE Journal of Power and Energy Systems, 2022, 8(1): 258-270. [3] Yang R, Xiong R*, Ma S, Lin X. Characterization of external short circuit faults in electric vehicle Li-ion battery packs and prediction using artificial neural networks. Applied Energy, 2020, 260: 114253. [4] Yang R, Xiong R*, He H, Chen Z. A fractional-order model-based battery external short circuit fault diagnosis approach for all-climate electric vehicles application. Journal of Cleaner Production, 2018, 187: 950-959. [5] Yang R, Xiong R*, He Hongwen, Mu Hao, Wang Chun. A novel method on estimating the degradation and state of charge of lithium-ion batteries used for electrical vehicles. Applied Energy, 2017, 207: 336-345.