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激光焊接接头剪切GTN模型损伤参数识别
材料科学与工程 | 更新时间：2025-05-26

    • 激光焊接接头剪切GTN模型损伤参数识别

    • Damage parameter identification of laser welded joint shear Gurson⁃Tvergaard⁃Needleman model

    • “在激光焊接接头力学性能研究领域，专家结合神经网络和遗传算法，优化了损伤参数，为复杂应力状态下焊接接头断裂损伤分析预测提供解决方案。”
    • 吉林大学学报（工学版）   2024年54卷第12期 页码：3468-3477
    • 作者机构：

      北京科技大学 机械工程学院，北京 100083

    • 作者简介：

      陈兵（1976-），男，教授，博士.研究方向：现代激光加工技术，多物理场仿真.E-mail：bingchen9803@ustb.edu.cn

    • 基金信息：
      国家重点研发项目基金项目(2023YFB4706905)

    • DOI：10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20230157    

      中图分类号： TG407

    • 收稿：2023-02-21，

      纸质出版：2024-12-01

    移动端阅览

  • 陈兵,张杨坤,王洋等.激光焊接接头剪切GTN模型损伤参数识别[J].吉林大学学报（工学版）,2024,54(12):3468-3477. DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20230157.

    CHEN Bing,ZHANG Yang-kun,WANG Yang,et al.Damage parameter identification of laser welded joint shear Gurson⁃Tvergaard⁃Needleman model[J].Journal of Jilin University(Engineering and Technology Edition),2024,54(12):3468-3477. DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20230157.

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