您当前的位置：
首页 >
文章列表页 >
基于数据增强的半监督单目深度估计框架
计算机科学与技术 | 更新时间：2025-08-04

    • 基于数据增强的半监督单目深度估计框架

    • Semi⁃supervised monocular depth estimation framework based on data augmentation

    • “在单目深度估计领域，研究者提出了AugDepth框架，通过教师-学生模型和数据扰动提高半监督学习准确性，为深度估计研究开辟新方向。”
    • 吉林大学学报（工学版）   2025年55卷第6期 页码：2082-2088
    • 作者机构：

      吉林大学 软件学院，长春 130012

    • 作者简介：

      赵宏伟（1962-），男，教授，博士.研究方向：嵌入式人工智能.E-mail：zhaohw@jlu.edu.cn

    • 基金信息：
      吉林省省级科技创新专项项目(20190302026GX);吉林省自然科学基金项目(20200201037JC)

    • DOI：10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20230964    

      中图分类号： TP391

    • 收稿：2023-09-10，

      纸质出版：2025-06-01

    移动端阅览

  • 赵宏伟,周伟民.基于数据增强的半监督单目深度估计框架[J].吉林大学学报（工学版）,2025,55(06):2082-2088. DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20230964.

    ZHAO Hong-wei,ZHOU Wei-min.Semi⁃supervised monocular depth estimation framework based on data augmentation[J].Journal of Jilin University(Engineering and Technology Edition),2025,55(06):2082-2088. DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20230964.

  •  
  •  

0

浏览量

6

下载量

0

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。
提交
工具集
下载
参考文献导出
分享
收藏
添加至我的专辑

相关文章

暂无数据

相关作者

暂无数据

相关机构

暂无数据
0