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基于混合Transformer的对外客运枢纽抵站客流预测模型
交通运输工程·土木工程 | 更新时间：2025-09-12

    • 基于混合Transformer的对外客运枢纽抵站客流预测模型

    • Passenger flow prediction model of external transportation hub based on hybrid Transformer

    • “据最新报道，专家提出了融合卷积神经网络、长短期记忆网络的混合Transformer枢纽抵站客流预测模型，准确率超80%，为客流预测提供新方案。”
    • 吉林大学学报（工学版）   2025年55卷第7期 页码：2251-2259
    • 作者机构：

      1.北京工业大学 交通工程北京市重点实验室， 北京 100124

      2.北京工业大学 信息学部， 北京 100124

      3.北京市交通委员会 北京市运输事业发展中心， 北京 100088

    • 作者简介：

      于江波（1996-），男，博士研究生.研究方向：智能交通.E-mail： y1728467259@gmail.com

      翁剑成（1981-），男，教授，博士.研究方向：智能交通与交通大数据.E-mail： youthweng@bjut.edu.cn

    • 基金信息：
      国家自然科学基金项目(52072011)

    • DOI：10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20231091    

      中图分类号： U125

    • 收稿：2023-10-11，

      纸质出版：2025-07-01

    移动端阅览

  • 于江波,翁剑成,林鹏飞等.基于混合Transformer的对外客运枢纽抵站客流预测模型[J].吉林大学学报（工学版）,2025,55(07):2251-2259. DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20231091.

    YU Jiang-bo,WENG Jian-cheng,LIN Peng-fei,et al.Passenger flow prediction model of external transportation hub based on hybrid Transformer[J].Journal of Jilin University(Engineering and Technology Edition),2025,55(07):2251-2259. DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20231091.

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