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基于改进WKNN的CSI被动室内指纹定位方法
通信与控制工程 | 更新时间：2025-09-12

    • 基于改进WKNN的CSI被动室内指纹定位方法

    • CSI Passive indoor fingerprint positioning method based on improved weighted K⁃nearest neighbor algorithm

    • “在室内定位领域，研究者提出了基于改进加权K最近邻算法的信道状态信息被动室内定位方法，有效提高定位精度。”
    • 吉林大学学报（工学版）   2025年55卷第7期 页码：2444-2454
    • 作者机构：

      1.西安科技大学 电气与控制工程学院， 西安 710054

      2.西安科技大学 西安市电气设备状态检测与供电安全重点实验室， 西安 710054

    • 作者简介：

      邵小强（1976-），男，副教授，博士. 研究方向：室内人员定位. E-mail： shaoxq@xust.edu.cn

    • 基金信息：
      国家自然科学基金项目(52174198)

    • DOI：10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20231101    

      中图分类号： TN92

    • 收稿：2023-10-15，

      纸质出版：2025-07-01

    移动端阅览

  • 邵小强,马博,韩泽辉等.基于改进WKNN的CSI被动室内指纹定位方法[J].吉林大学学报（工学版）,2025,55(07):2444-2454. DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20231101.

    SHAO Xiao-qiang,MA Bo,HAN Ze-hui,et al.CSI Passive indoor fingerprint positioning method based on improved weighted K⁃nearest neighbor algorithm[J].Journal of Jilin University(Engineering and Technology Edition),2025,55(07):2444-2454. DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20231101.

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