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基于图结构引导和位置信息强化的人体姿态估计
计算机科学与技术 | 更新时间：2026-02-03

    • 基于图结构引导和位置信息强化的人体姿态估计

    • Human pose estimation based on graph structure guidance and location information enhancement

    • “介绍了其在人体姿态估计领域的研究进展，相关专家提出了一种图结构引导并强化关键点位置信息的人体姿态估计方法，为解决关键点被遮挡问题提供了有效方案。”
    • 吉林大学学报（工学版）   2025年55卷第10期 页码：3283-3295
    • 作者机构：

      天津大学 微电子学院，天津 300072

    • 作者简介：

      关欣（1977-），女，副教授，博士. 研究方向：智能信息处理. E-mail： guanxin@tju.edu.cn

      李锵（1974-），男，教授，博士. 研究方向：智能信息处理. E-mail： liqiang@tju.edu.cn

    • 基金信息：
      国家自然科学基金项目(62071323);超声医学工程国家重点实验室开放课题项目(2022KFKT004);天津市自然科学基金项目(23JCZDJC00020)

    • DOI：10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20240086    

      中图分类号： TP391.4

    • 收稿：2024-01-23，

      纸质出版：2025-10-01

    移动端阅览

  • 关欣,周子健,李锵.基于图结构引导和位置信息强化的人体姿态估计[J].吉林大学学报（工学版）,2025,55(10):3283-3295. DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20240086.

    GUAN Xin,ZHOU Zi-jian,LI Qiang.Human pose estimation based on graph structure guidance and location information enhancement[J].Journal of Jilin University(Engineering and Technology Edition),2025,55(10):3283-3295. DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20240086.

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相关作者

赵凯
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黑龙江科技大学 电子与信息工程学院
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中国民航大学 计算机科学与技术学院
中国民航大学 安全科学与工程学院
长春师凯科技产业有限责任公司 研发技术部
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