您当前的位置：
首页 >
文章列表页 >
基于点对特征算法和SVD分解的三维激光点云识别
计算机科学与技术 | 更新时间：2025-07-22

    • 基于点对特征算法和SVD分解的三维激光点云识别

    • 3D laser point cloud recognition based on point-to-point feature algorithm and SVD decomposition

    • “在三维激光点云识别领域，专家提出了基于点对特征算法和SVD分解的新方法，有效提高了识别率，为点云数据识别提供了新方案。”
    • 吉林大学学报（工学版）   2025年55卷第5期 页码：1735-1741
    • 作者机构：

      1.辽宁工程技术大学 软件学院，辽宁 葫芦岛 125105

      2.大连理工大学 计算机科学与技术学院，辽宁 大连 116024

    • 作者简介：

      邱云飞（1976-），男，教授，博士.研究方向：数据挖掘，智能数据处理、机器学习. E-mail：7415575@qq.com

    • 基金信息：
      国家自然科学基金项目(62173171)

    • DOI：10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20240407    

      中图分类号： TP391.41

    • 收稿：2024-04-16，

      纸质出版：2025-05-01

    移动端阅览

  • 邱云飞,于鸿淼,王祥.基于点对特征算法和SVD分解的三维激光点云识别[J].吉林大学学报（工学版）,2025,55(05):1735-1741. DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20240407.

    QIU Yun-fei,YU Hong-miao,WANG Xiang.3D laser point cloud recognition based on point-to-point feature algorithm and SVD decomposition[J].Journal of Jilin University(Engineering and Technology Edition),2025,55(05):1735-1741. DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20240407.

  •  
  •  

0

浏览量

6

下载量

0

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。
提交
工具集
下载
参考文献导出
分享
收藏
添加至我的专辑

相关文章

暂无数据

相关作者

暂无数据

相关机构

暂无数据
0