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结合注意力与上下文融合的遥感图像道路提取
计算机科学与技术 | 更新时间：2026-01-23

    • 结合注意力与上下文融合的遥感图像道路提取

    • Road extraction from remote sensing images combining attention and context fusion

    • “在遥感图像道路提取领域，研究者提出了ACFD-LinkNet模型，有效提高了道路提取精度，为道路提取研究提供了新方向。”
    • 吉林大学学报（工学版）   2025年55卷第12期 页码：4034-4044
    • 作者机构：

      西安工程大学 电子信息学院，西安 710048

    • 作者简介：

      李云红（1974-），女，教授，博士.研究方向：图像处理，信号与信息处理技术.E-mail：hitliyunhong@163.com

    • 基金信息：
      国家自然科学基金项目(62203344);陕西省自然科学基础研究计划重点项目(2022JZ-35);西安市科技局“科学家+工程师”队伍建设项目(25KGYB00029)

    • DOI：10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20240442    

      中图分类号： TP751

    • 收稿：2024-04-24，

      纸质出版：2025-12-01

    移动端阅览

  • 李云红,王梅,苏雪平等.结合注意力与上下文融合的遥感图像道路提取[J].吉林大学学报（工学版）,2025,55(12):4034-4044. DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20240442.

    LI Yun-hong,WANG Mei,SU Xue-ping,et al.Road extraction from remote sensing images combining attention and context fusion[J].Journal of Jilin University(Engineering and Technology Edition),2025,55(12):4034-4044. DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20240442.

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