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基于合成图像数据集的挖掘机关键点识别
车辆工程·机械工程 | 更新时间：2026-01-28

    • 基于合成图像数据集的挖掘机关键点识别

    • Visual recognition of excavator keypoints based on synthetic image datasets

    • “在挖掘机关键点识别领域，专家提出了基于合成图像数据集的新方法，有效提高了识别精度，为监控作业安全和效率提供新方案。”
    • 吉林大学学报（工学版）   2026年56卷第1期 页码：76-85
    • 作者机构：

      1.吉林大学 机械与航空航天工程学院，长春 130022

      2.柳州柳工挖掘机有限公司，广西 柳州 545007

    • 作者简介：

      姚宗伟（1985-），男，教授，博士. 研究方向：工程车辆智能化关键技术. E-mail： yzw@jlu.edu.cn

      黄虹溥（1986-），男，高级工程师，博士. 研究方向：挖掘机智能化关键技术. E-mail： hhp@liugong.com

    • 基金信息：
      国家自然科学基金项目(52375246;52105100;52372428);广西重点研发计划项目(2023AB09014)

    • DOI：10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20240677    

      中图分类号： TP18

    • 收稿：2024-06-17，

      纸质出版：2026-01-01

    移动端阅览

  • 姚宗伟,陈辰,高振云等.基于合成图像数据集的挖掘机关键点识别[J].吉林大学学报（工学版）,2026,56(01):76-85. DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20240677.

    YAO Zong-wei,CHEN Chen,GAO Zhen-yun,et al.Visual recognition of excavator keypoints based on synthetic image datasets[J].Journal of Jilin University(Engineering and Technology Edition),2026,56(01):76-85. DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20240677.

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