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基于片段充电数据和DUKF的锂电池健康状态实时评估
车辆工程·机械工程 | 更新时间：2026-03-17

    • 基于片段充电数据和DUKF的锂电池健康状态实时评估

    • Real-time estimation of Li-ion battery state of health based on segment charging data and DUKF

    • “介绍了其在电动汽车电池管理领域的研究进展，专家建立了双无迹卡尔曼滤波预测 - 校正框架，为精确估计电池全充时间提供解决方案。”
    • 吉林大学学报（工学版）   2026年56卷第2期 页码：355-367
    • 作者机构：

      哈尔滨理工大学 理学院，哈尔滨 150080

    • 作者简介：

      宋显华（1981-）女，副教授，博士.研究方向：机器学习和智能状态监测，图像安全和量子计算等.E-mail：songxianhua@hrbust.edu.cn

    • 基金信息：
      山东省自然科学基金项目(ZR2022LLZ003);国家自然科学基金项目(12471422)

    • DOI：10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20240871    

      中图分类号： TM911

    • 收稿：2024-08-04，

      纸质出版：2026-02-01

    移动端阅览

  • 宋显华,孙文璐,谢巍.基于片段充电数据和DUKF的锂电池健康状态实时评估[J].吉林大学学报（工学版）,2026,56(02):355-367. DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20240871.

    SONG Xian-hua,SUN Wen-lu,XIE Wei.Real-time estimation of Li-ion battery state of health based on segment charging data and DUKF[J].Journal of Jilin University(Engineering and Technology Edition),2026,56(02):355-367. DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20240871.

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