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信号交叉口网联电动汽车自适应学习生态驾驶策略
车辆工程·机械工程 | 更新时间：2025-05-26

    • 信号交叉口网联电动汽车自适应学习生态驾驶策略

    • Learning based eco⁃driving strategy of connected electric vehicle at signalized intersection

    • “在智能交通领域，研究者构建了电动汽车动力学模型和信号灯交叉口仿真环境，通过深度确定性策略梯度算法实时控制车辆加速度，有效提升通行效率和能量效率。”
    • 吉林大学学报（工学版）   2023年53卷第1期 页码：82-93
    • 作者机构：

      东南大学 机械工程学院， 南京 211189

    • 作者简介：

      庄伟超（1990-），男，副教授，博士. 研究方向：车辆动力学与控制，智能网联汽车. E-mail： wezhuang@seu.edu.cn

      殷国栋（1976-），男，教授，博士.研究方向：车辆动力学与控制，新能源与智能网联汽车，车辆节能与安全控制. E-mail： ygd@seu.edu.cn

    • 基金信息：
      国家杰出青年科学基金项目(52025121);国家自然科学基金项目(51805081;51975118);江苏省重点研发计划项目(BE2019004)

    • DOI：10.13229/j.cnki.jdxbgxb20210598    

      中图分类号： U469.72

    • 收稿：2021-06-26，

      纸质出版：2023-01-01

    移动端阅览

  • 庄伟超,丁昊楠,董昊轩等.信号交叉口网联电动汽车自适应学习生态驾驶策略[J].吉林大学学报（工学版）,2023,53(01):82-93. DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb20210598.

    ZHUANG Wei-chao,Ding Hao-nan,DONG Hao-xuan,et al.Learning based eco⁃driving strategy of connected electric vehicle at signalized intersection[J].Journal of Jilin University(Engineering and Technology Edition),2023,53(01):82-93. DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb20210598.

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