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基于边界不确定性学习的图像篡改定位方法
计算机科学与技术 | 更新时间：2026-01-23

    • 基于边界不确定性学习的图像篡改定位方法

    • Image manipulation localization method based on boundary uncertainty learning

    • “在图像篡改定位领域，专家提出了基于边界不确定性学习的新方法，有效降低预测不确定性，精准定位篡改区域。”
    • 吉林大学学报（工学版）   2025年55卷第12期 页码：4063-4071
    • 作者机构：

      1.吉林大学 计算机科学与技术学院，长春 130012

      2.吉林大学 符号计算与知识工程教育部重点实验室，长春 130012

    • 作者简介：

      陈海鹏（1978-），男，教授，博士.研究方向：图像处理与模式识别.E-mail：chenhp@jlu.edu.cn

      刘雪洁（1976-），女，副教授，博士.研究方向：信息安全.E-mail：xuejie@jlu.edu.cn

    • 基金信息：
      国家重点研发计划项目(2022YFB4500600);吉林省科技发展计划重点研发项目(20230201088GX)

    • DOI：10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20250014    

      中图分类号： TP391

    • 收稿：2025-01-06，

      纸质出版：2025-12-01

    移动端阅览

  • 陈海鹏,刘宏昕,康辉等.基于边界不确定性学习的图像篡改定位方法[J].吉林大学学报（工学版）,2025,55(12):4063-4071. DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20250014.

    CHEN Hai-peng,LIU Hong-xin,KANG Hui,et al.Image manipulation localization method based on boundary uncertainty learning[J].Journal of Jilin University(Engineering and Technology Edition),2025,55(12):4063-4071. DOI： 10.13229/j.cnki.jdxbgxb.20250014.

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